تواصل شركة إنفيديا (NVIDIA) ترسيخ مكانتها كقوة مهيمنة في عالم الذكاء الاصطناعي. أطلقت الشركة مؤخراً شريحة H200 Tensor Core GPU. تعد هذه الشريحة أحدث إضافة إلى عائلة معالجات هوبر (Hopper). إنها تمثل قفزة نوعية في قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا في وقت تشهد فيه صناعة التكنولوجيا سباقاً محموماً. الجميع يسعى لتطوير بنية تحتية أقوى للذكاء الاصطناعي التوليدي.
الهدف الاستراتيجي من H200 واضح. تسعى إنفيديا لتلبية الطلب المتزايد على الحوسبة عالية الأداء. هذا الطلب يأتي من مراكز البيانات الكبرى وشركات الحوسبة السحابية. في خطوة تعكس رؤية الشركة للمستقبل، تعزز H200 قدرة معالجة النماذج اللغوية الكبيرة.
قفزة الأداء وتحديات التكلفة
تمثل شريحة H200 تطوراً كبيراً عن سابقتها H100. أهم تحسين يكمن في ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM3e). هذه الذاكرة توفر سعة وسرعة أكبر بشكل ملحوظ. تصل سرعة الذاكرة إلى 4.8 تيرابايت في الثانية. تبلغ سعة الذاكرة 141 جيجابايت. هذه الأرقام تتفوق على H100 التي تقدم 80 جيجابايت وسرعة 3.35 تيرابايت في الثانية.
هذه التحسينات تضاعف تقريباً سرعة الاستدلال (Inference) لبعض نماذج الذكاء الاصطناعي. بحسب اختبارات إنفيديا، يمكن لشريحة H200 معالجة نماذج مثل Llama 2 (70 مليار بارامتر) بسرعة مضاعفة. هذا يعزز كفاءة تشغيل التطبيقات المعقدة. ويرى محللون أن هذه القوة تأتي بتكلفة باهظة. وفقاً لتقديرات رويترز، قد يصل سعر شريحة H200 الواحدة إلى 40 ألف دولار. هذا يضع ضغطاً مالياً كبيراً على الشركات الراغبة في التوسع.
صراع عمالقة السحابة والمنافسة المحتدمة
تتسابق شركات الحوسبة السحابية الكبرى على دمج H200 في بنيتها التحتية. أعلنت شركات مثل أمازون ويب سيرفيسز (AWS) وجوجل كلاود (Google Cloud) ومايكروسوفت أزور (Microsoft Azure) عن خططها. هذه الخطط تستهدف توفير رقائق H200 لعملائها بحلول الربع الثاني من عام 2024. هذا السباق يؤكد أهمية هذه الرقائق. إنها مفتاح للحفاظ على الريادة في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي.
وعلى صعيد المنافسة، تواجه إنفيديا بعض التحديات. تسعى شركات مثل AMD وإنتل (Intel) لتقديم بدائل. قدمت AMD شريحة MI300X كبديل منافس. وكذلك، طورت إنتل شرائح Gaudi. ورغم الجهود المبذولة، لا تزال إنفيديا تحتفظ بنصيب الأسد في السوق. يهيمن نظامها البيئي CUDA على المطورين. تتويجاً لجهود طويلة، بنى هذا النظام البيئي جداراً يصعب اختراقه. يرى محللون في وول ستريت أن هذا يضع ضغطاً هائلاً على AMD لتسريع وتيرة تطوير رقائقها.
مستقبل بنية الذكاء الاصطناعي: احتكار أم تنوع؟
تثير هيمنة إنفيديا مخاوف تنظيمية لدى البعض. هناك دعوات لتشجيع التنوع في بنية الذكاء الاصطناعي. يدفع المدافعون عن المصادر المفتوحة لتطوير بدائل لـ CUDA. هذا قد يقلل الاعتماد على شركة واحدة. تظل علاقة إنفيديا بقطاع الذكاء الاصطناعي معقدة. إنها مزيج من الابتكار الضروري والمخاوف بشأن التركيز.
يبقى الرهان صعباً على المدى الطويل. هل ستتمكن المنافسة من كسر قبضة إنفيديا؟ أم أن ابتكاراتها المستمرة، مثل H200، ستعزز هيمنتها لسنوات قادمة؟